01
Document Intelligence
문단·섹션·표·그림과 원문 위치를 구조화해, 이후 검색과 그래프 적재에 사용할 수 있는 문서 IR로 만듭니다.
01 / FOCUS
비정형 문서와 산업 데이터를 검색·분석·리포팅으로 연결하되, 원본과 판단 근거를 다시 확인할 수 있는 흐름을 구현합니다.
01
문단·섹션·표·그림과 원문 위치를 구조화해, 이후 검색과 그래프 적재에 사용할 수 있는 문서 IR로 만듭니다.
02
검색, 관계 탐색, 재순위화를 연결해 질문에 필요한 근거를 찾고 확인할 수 있는 지식 흐름을 설계합니다.
03
센서·이벤트 데이터를 분석해 이상 징후와 점검 우선순위 판단을 지원하는 산업 AI 서비스를 만듭니다.
02 / SELECTED WORK
공개 가능한 범위에서 문제, 역할, 검증 방식을 중심으로 정리했습니다.
다양한 사무 문서를 원문 맥락과 함께 트리 데이터로 복원하고, 지식 그래프 적재와 원문 대조 검증에 연결하는 문서 이해 시스템입니다.
구조화 섹션 계층·표·그림·캡션 관계, 페이지를 넘는 문단, 원문 좌표를 보존합니다.
검증 불완전한 구간은 품질 경고와 부분 성공 상태로 드러내고, 원문 대조와 재처리를 지원합니다.
02 / KNOWLEDGE AI
시맨틱 검색, 관계 기반 탐색, 재순위화를 결합해 근거 중심 결과를 만드는 지식 검색 흐름입니다.
03 / INDUSTRIAL AI
데이터 수집·정규화·분석·결과 제공의 책임을 분리하고, 공통 기능을 재사용 가능한 흐름으로 설계합니다.
04 / CONDITION ANALYTICS
센서·이벤트 데이터를 결합해 이상 징후를 찾고, 점검 우선순위 판단을 지원하는 분석 흐름입니다.
05 / MULTIMODAL AI
이미지와 도면 같은 시각 자료를 분석하고, 검토 기준과 결과를 구조화된 리포트로 연결합니다.
03 / WORKING PRINCIPLES
모델이나 화면보다 먼저, 결과를 신뢰할 수 있는 데이터와 검증 경로를 설계합니다.
입력값을 임의로 덮어쓰지 않고, 원문·원본 데이터와 처리 결과를 연결합니다.
검색·진단·요약 결과가 어떤 문서, 센서 구간, 규칙에서 왔는지 확인할 수 있게 합니다.
불완전한 입력, 품질 경고, 사람이 확인해야 할 판단을 결과에서 숨기지 않습니다.
04 / ADDITIONAL WORK
대표 작업 외에 수행한 탐색·구현 업무를 기간과 기여 내용으로 기록합니다.
| 기간 | 업무 영역 | 기여 내용 |
|---|---|---|
| 2025.08–09 | 프로파일 검색·리서치 자동화 | 프로파일 벡터화, 임베딩 검색, 페르소나·대화 제어 |
| 2025.08–10 | 자연어 데이터 질의·관계 추론 | 스키마 연결, 쿼리 검증, 메타데이터 임베딩 |
| 2025.09–11 | 그래프 기반 지식검색 | 관계 탐색, 재순위화, 근거 연결 파이프라인 |
| 2025.12–26.02 | 산업 설비 예지보전·고장진단 | 상태 지표, 시계열 이상 탐지, 신호 처리 |
| 2026.01–현재 | 산업 데이터 AI 분석 플랫폼 | 엔진 구조, 데이터 파이프라인, 서비스 레이어 |
| 2025.08–현재 | 멀티모달 품질평가 | 이미지·도면 분석, 검토 기준 연결, 리포트 자동화 |
05 / BACKGROUND
2026.01 — 현재
선임연구원
㈜유저커넥트 · AI솔루션팀
2024.07 — 2025.12
연구원
㈜유저커넥트 · AI솔루션개발팀
2019.03 — 2026.02
컴퓨터학부 · 학사
한양대학교 ERICA · 경기도 안산시
2016.03 — 2019.02
졸업
대영고등학교 · 경상북도 영주시
2025.06
ADsP
한국데이터산업진흥원
2024.06
정보처리기사
한국산업인력공단
2023.09
사무자동화산업기사
한국산업인력공단
06 / CONTACT